Introducción a al paquete R
PhD en Estadística, MSc en Analytics & Big Data, MSc en Estadística. Con 20 años de experiencia, actual director de analítica en el CNC, miembro del comité de expertos en pobreza en el DANE y consultor de la División de Estadística de la CEPAL. Ex-decano de la Facultad de Estadística USTA, ex-director de operaciones en el ICFES, PM CEV …
Puedes encontrarme en:
tidyversesetwd(mi/ruta/)getwd()objeto <- valorNombre_Funcion(arg1 = val1, arg2 = val2,...)Hay diferentes paquetes que permiten leer y escribir diversos formatos de datos
haven: Stata, SPSS, SASreadxl y writexlarrow, data.table, …Existen varias formas de observar la estructura de los datos
Los comandos head, str, names son del paquete base mientras que glimpse es del entorno tidyverse.
Tu turno:
Mi primer proyectoinput/:R for data science. Section 3. Data visualization. Disponible aquí
Dougherty, J. and Ilyankou, I. (2022) Hands-On Data Visualization. Interactive Storytelling from Spreadsheets to Code. Section 6. Chart Design Principles. Disponible aquí
Williams, G. (2022) Data Science Desktop Survival Guide. Togaware. Disponible aquí Chapter 2 introducing R
Jadey Ryan. Reproducible reports and presentations with Quarto. Disponible aquí
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Babativa-Márquez, J.G. Materiales del curso de Analítica de Datos. URL: https://github.com/jgbabativam/AnaDatos.
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